REFERENCIAS, PROBABILIDAD Y
ESTADISTICA

 Definición y conceptos básicos de probabilidad: Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L. y Ye, K. (2012). Probabilidad y Estadística (9a ed.). Pearson.Devore, J. L. (2015). Probabilidad y estadística para ciencias e ingenierías (9a ed.). Cengage Learning.

 

• Axiomas y teoremas de probabilidad: Bertsekas, D. P. y Tsitsiklis, J. N. (2008). Introducción a la Teoría de la Probabilidad. Athena Scientific.Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L. y Ye, K. (2012). Probabilidad y estadística para ingenieros (9a ed.). Pearson.

 

• Distribuciones discretas: García, A. D., Herrera, A. M. y Ruiz-Hernández, G. (2014). Probabilidad y Estadística. Pearson.Devore, J. L. (2015). Probabilidad y estadística para ciencias e ingenierías (9a ed.). Cengage Learning.

 

• Modelo de densidad normal y distribución de probabilidad normal: Anderson, D. R., Sweeney, D. J. y Williams, T. A. (2012). Estadística para Administración y Economía (15a ed.). Cengage Learning.Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L. y Ye, K. (2012). Probabilidad y Estadística (9a ed.). Pearson.

 

• Áreas bajo la curva y la aproximación normalpara la distribución binomial: Anderson, D. R., Sweeney, D. J. y Williams, T. A. (2012). Estadística para Administración y Economía (15a ed.). Cengage Learning.Walpole, R. E., Myers, R. H., Myers, S. L. y Ye, K. (2012). Probabilidad y Estadística (9a ed.). Pearson.